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不良信息监控系统具有强大的数据处理能力，能够对海量的互联网接入流量进行全面实时监测。通过分布式架构和高性能的数据抓取技术，无论是HTTP、 HTTPS还是其他协议传输的流量，都能够被有效捕获并进行深度分析，实现全方位、无死角的内容监控。
利用先进的机器学习技术和深度学习模型，不良信息监控系统能够从复杂的网络环境中精准识别各类APP的流量特征，即使在动态变化的网络环境下也能保持高准确率。 通过解析APP通信协议、标识符和行为模式，系统可以快速锁定目标APP及其使用域名，显著提升识别效率和准确性。
不良信息监控系统搭载了智能化的内容分析引擎，能够对APP通信中的明文文本、图片和视频等多媒体信息进行深度挖掘和智能分析。通过对内容特征的提取和学习， 系统能有效判断是否存在违法违规内容，如涉及色情、赌博、侵权、谣言等内容，并且能够适应不断变化的新型违规形式，做到主动防御和智能判别。
在识别到未备案APP或含有违规内容的APP时，系统能够即时触发拦截机制，在秒级别的时间内作出反应，快速切断违规应用的网络连接，有效阻止有害信息在网络中的传播。 这种高效的响应速度对于保障网络环境的安全稳定至关重要，同时也体现了系统的高性能和高可靠性。
通过数据中心互联网出口关键区域旁路部署傲盾不良信息监控系统，利用APP智能检测模块的智能分析能力，结合AI算法进行APP流量行为检测， 从而发现未备案APP接入域名信息，通过统一运营中心实实现统一管控。
总结：
傲盾软件从2005年的“不良信息监控产品”为基础，持续拓展用户场景，更加聚焦不良信息单品核心竞争力，演进发展出了如今丰富的不良信息监控产品家族。
未来，傲盾将继续努力开拓创新，不断打造新技术，演进发展新产品，探索内容安全领域新模式，助力企业降本增效，构建智能高效的内容安全防护体系。
欢迎各位联系区域业务，申请试用。
