傲盾跨境VPN监控系统经过海量VPN数据样本训练和自身跨境VPN情报库评价体系，可通过监控互联网出口双向流量， 精准识别Vmess、Vless、Trojan、SS等主流“翻墙”协议，也可以发现GRE、PPTP、L2TP、IPSec等传统VPN协议。
还原和存储加密VPN流量的元数据，能为用户呈现一次VPN代理的完整过程，帮助用户对跨境VPN进行回溯和深度分析。
跨境VPN监控系统提供IP黑白名单机制，针对异常IP可以实现旁路实时拦截，白名单IP可实现放行不监控的功能。
跨境VPN监控系统通过多维度数据形成VPN画像，利用时间、端口、地区等数据形成异常IP评分体系，方便用户直观了解跨境行为链情况。
应用机器学习算法，针对旁路镜像/分光流量，通过特征分类、模型训练等方式，提供可行的混淆加密VPN检测与识别方案， 解决不解密进行加密流量检测的问题，具备高效率、高精度的特点，可精确识别Clash、shadowrocket、V2ray、Surfboard等加密 代理工具请求的流量。
傲盾安全专家持续追踪收集跨境VPN中转代理节点IP、域名和端口信息，形成傲盾自研跨境VPN威胁情报库，情报准确率达99.99%。
跨境VPN监控产品底层采用DPDK收发包机制，大流量场景下可实现毫秒级解析和阻断操作，旁路可做到拦截率99.99%以上。
公有云接入商面临跨境VPN监管要求，又苦于大流量监控的难度。
通过部署跨境VPN监控系统实现T级流量的采集和分析，对隐蔽加密跨境流量精准检测，实现数据中心内跨境代理IP的精确定位， 有效规避业务内容合规的问题。
